Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем отличается работа iter() от генератора в Python?
Вопрос для Нейро
2 марта
Чем отличается работа iter() от генератора в Python?
Нейро
На основе 5 источников

Работа iter() и генератора в Python отличается:

  1. iter() создаёт итератор из вызываемого объекта (функция или класс с реализованным методом call). 2 Первый аргумент должен быть вызываемым объектом, а второй — неким ограничителем. 2 Вызываемый объект вызывается на каждой итерации, итерирование завершается, когда возбуждается исключение StopIteration или возвращается значение ограничителя. 2

  2. Генератор — это языковая конструкция, которую можно реализовать двумя способами: как функцию с ключевым словом yield или как генераторное выражение. 2 В результате вызова функции или вычисления выражения получается объект-генератор, который реализует интерфейс итератора. 2

Таким образом, итератор — это механизм поэлементного обхода данных, а генератор позволяет отложено создавать результат при итерации. 2 Он помогает сэкономить оперативную память при переборе больших (и даже бесконечных) последовательностей. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)