Чем отличается работа функции pandas.read|_csv() от других методов обработки CSV-файлов в Python?

Функция pandas.read_csv() отличается от других методов обработки CSV-файлов в Python, например от встроенного модуля csv, несколькими аспектами:

• Использование памяти. pytutorial.com Модуль csv читает файлы по строкам, что эффективно для больших файлов. pytutorial.com Pandas загружает весь файл в память, что обеспечивает более быструю обработку, но требует больше оперативной памяти. pytutorial.com
• Возможности анализа данных. pytutorial.com Pandas предлагает встроенные функции для фильтрации, группировки и статистических операций. pytutorial.com
• Обработка типов данных. pytutorial.com Pandas автоматически обрабатывает типы данных, в то время как модуль csv читает всё как строки. pytutorial.com

Модуль csv подходит для простых операций, когда важно экономить память, например при необходимости добавлять данные в CSV-файлы. pytutorial.com Pandas же полезен для обработки больших CSV-файлов и выполнения сложных операций с данными. www.geeksforgeeks.org pytutorial.com

Ещё для чтения CSV-файлов в Python можно использовать библиотеку numpy, которая особенно эффективна при работе с числовыми данными. ioflood.com Этот метод может быть быстрее, чем pandas, для больших объёмов числовых данных, но ему не хватает гибкости и простоты использования pandas, особенно при работе с нечисловыми данными или отсутствующими значениями. ioflood.com