Функция pandas.read_csv() отличается от других методов обработки CSV-файлов в Python, например от встроенного модуля csv, несколькими аспектами:

• Использование памяти. 2 Модуль csv читает файлы по строкам, что эффективно для больших файлов. 2 Pandas загружает весь файл в память, что обеспечивает более быструю обработку, но требует больше оперативной памяти. 2
• Возможности анализа данных. 2 Pandas предлагает встроенные функции для фильтрации, группировки и статистических операций. 2
• Обработка типов данных. 2 Pandas автоматически обрабатывает типы данных, в то время как модуль csv читает всё как строки. 2

Модуль csv подходит для простых операций, когда важно экономить память, например при необходимости добавлять данные в CSV-файлы. 2 Pandas же полезен для обработки больших CSV-файлов и выполнения сложных операций с данными. 12

Ещё для чтения CSV-файлов в Python можно использовать библиотеку numpy, которая особенно эффективна при работе с числовыми данными. 3 Этот метод может быть быстрее, чем pandas, для больших объёмов числовых данных, но ему не хватает гибкости и простоты использования pandas, особенно при работе с нечисловыми данными или отсутствующими значениями. 3