Вопросы к Поиску с Алисой

Примеры ответов Поиска с Алисой
Главная / Наука и образование / Чем отличается перекрестная валидация от обычной?
Вопрос для Поиска с Алисой
26 января

Чем отличается перекрестная валидация от обычной?

Алиса
На основе источников, возможны неточности

Перекрёстная валидация — это метод оценки модели машинного обучения, при котором набор данных делится на две или более части. sky.pro Одна часть используется для обучения модели, а другая — для проверки её качества. sky.pro Этот процесс повторяется несколько раз с использованием разных разбиений данных, чтобы получить более надёжную оценку производительности модели. sky.pro

Обычная валидация — это более простой подход, при котором набор данных единовременно делится на три набора: обучающий, валидационный и тестовый. www.geeksforgeeks.org Обучающий набор используется для обучения модели, валидационный — для оценки её производительности во время обучения, а тестовый — для окончательной оценки модели. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, основное отличие в том, что при перекрёстной валидации набор данных разбивается на несколько подмножеств для обучения и валидации, а при обычной — разделение единовременное. www.geeksforgeeks.org Выбор между этими методами зависит от конкретных характеристик набора данных и доступных вычислительных ресурсов. www.geeksforgeeks.org

Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Алисой
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Tue Aug 26 2025 09:00:20 GMT+0300 (Moscow Standard Time)