Чем отличается параметр разбиения Gini от Entropy в алгоритмах на основе деревьев?

Gini и Entropy — параметры разбиения в алгоритмах на основе деревьев, которые отличаются по своему назначению. www.garysieling.com

Gini предназначен для непрерывных атрибутов, а Entropy — для атрибутов, которые встречаются в классах (например, цвета). www.garysieling.com Gini стремится найти самый большой класс, а Entropy — группы классов, которые составляют около 50% данных. www.garysieling.com

Gini используется для минимизации неправильной классификации, а Entropy — для исследовательского анализа. www.garysieling.com

Кроме того, индекс Джини не использует логарифмические функции, поэтому его расчёт занимает меньше вычислительного времени, чем у Энтропии. www.geeksforgeeks.org

Выбор между этими параметрами зависит от конкретных обстоятельств и используемой методологии. www.geeksforgeeks.org