Чем отличается параметр inplace от создания новой переменной при удалении столбцов?

Возможно, имелись в виду различия между использованием параметра inplace и созданием новой переменной при удалении столбцов в фрейме данных Pandas. stackoverflow.com

Параметр inplace определяет, нужно ли вносить изменения в существующий датафрейм или нужно вернуть его копию. pythonist.ru По умолчанию значение inplace — False (возвращается копия). pythonist.ru Если установить inplace=True, то изменения будут вноситься на месте. pythonist.ru skillbox.ru

Создание новой переменной при удалении столбцов создаёт копию фрейма данных. stackoverflow.com Если объём данных большой, то создание копии может быть медленным. stackoverflow.com

Таким образом, параметр inplace позволяет избежать ненужного и неэффективного копирования, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. skillbox.ru