Возможно, имелись в виду различия между использованием параметра inplace и созданием новой переменной при удалении столбцов в фрейме данных Pandas. 1

Параметр inplace определяет, нужно ли вносить изменения в существующий датафрейм или нужно вернуть его копию. 3 По умолчанию значение inplace — False (возвращается копия). 3 Если установить inplace=True, то изменения будут вноситься на месте. 34

Создание новой переменной при удалении столбцов создаёт копию фрейма данных. 1 Если объём данных большой, то создание копии может быть медленным. 1

Таким образом, параметр inplace позволяет избежать ненужного и неэффективного копирования, что особенно важно при работе с большими объёмами данных. 4