Чем отличается pandas от других библиотек для обработки данных в Python?

Pandas отличается от других библиотек для обработки данных в Python тем, что предназначена для работы как со структурированными, так и неструктурированными данными. workspace.ru

Некоторые другие отличия:

• Работа с большими объёмами данных. vk.com Pandas имеет много функций, которые позволяют работать с большими объёмами данных и управлять ими. vk.com
• Поддержка DataFrames. practicum.yandex.ru Это специальные объекты, которые позволяют эффективнее анализировать данные, превращая их в индексированные структурированные массивы. practicum.yandex.ru
• Принятие данных из множества источников. practicum.yandex.ru Библиотека принимает данные из баз данных, таблиц Excel и других источников, преобразуя их в пригодные для анализа языком Python. practicum.yandex.ru
• Обработка пропусков. vk.com Pandas позволяет легко работать с отсутствующими значениями в данных, что делает его предпочтительным выбором для анализа данных, которые могут иметь пропущенные значения. vk.com
• Простота и удобство использования. vk.com Библиотека имеет простой и понятный интерфейс, что делает её лёгкой в использовании как для начинающих, так и для опытных программистов. vk.com

Выбор между Pandas и другими библиотеками для обработки данных в Python зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.