Pandas отличается от других библиотек для обработки данных в Python тем, что предназначена для работы как со структурированными, так и неструктурированными данными. 4

Некоторые другие отличия:

• Работа с большими объёмами данных. 2 Pandas имеет много функций, которые позволяют работать с большими объёмами данных и управлять ими. 2
• Поддержка DataFrames. 1 Это специальные объекты, которые позволяют эффективнее анализировать данные, превращая их в индексированные структурированные массивы. 1
• Принятие данных из множества источников. 1 Библиотека принимает данные из баз данных, таблиц Excel и других источников, преобразуя их в пригодные для анализа языком Python. 1
• Обработка пропусков. 2 Pandas позволяет легко работать с отсутствующими значениями в данных, что делает его предпочтительным выбором для анализа данных, которые могут иметь пропущенные значения. 2
• Простота и удобство использования. 2 Библиотека имеет простой и понятный интерфейс, что делает её лёгкой в использовании как для начинающих, так и для опытных программистов. 2

Выбор между Pandas и другими библиотеками для обработки данных в Python зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.