Чем отличается обучение с учителем от обучения без учителя в контексте нейросетей?

Обучение с учителем в контексте нейросетей предполагает наличие полного набора размеченных данных для тренировки модели на всех этапах её построения. neurohive.io Каждому примеру в обучающем наборе соответствует ответ, который алгоритм и должен получить. neurohive.io Например, при обучении задаче классификации изображений каждой отдельной картинке будет присвоена метка, означающая класс изображения (например, кошка или собака на фото). just-ai.com

Обучение без учителя предполагает использование неразмеченных данных, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости. neurohive.io Модели заранее не известен «правильный ответ», и её задача — проанализировать все данные и обнаружить в них общие скрытые структуры или паттерны для будущей классификации. just-ai.com

Таким образом, основное отличие в том, что при обучении с учителем нейросеть обучается на размеченных данных и предсказывает ответы, а при обучении без учителя — использует неразмеченные данные и самостоятельно ищет в них закономерности. just-ai.com neurohive.io