Чем отличается обучение нечеткой нейронной сети ANFIS от классических нейронных сетей?

Обучение нечёткой нейронной сети ANFIS отличается от классических нейронных сетей тем, что в ANFIS выводы делаются на основе нечёткой логики, а параметры функций принадлежности настраиваются с помощью алгоритмов обучения нейронных сетей, например, алгоритма обратного распространения ошибки. uzor.belturs.ru www.bibliofond.ru

Некоторые особенности обучения ANFIS:

• Настройка базовых правил. uzor.belturs.ru Параметры, соответствующие этим правилам, настраиваются с помощью алгоритмов обучения, основанных на комплекте обучающих данных. uzor.belturs.ru Такие алгоритмы позволяют адаптировать базовые правила к обучающим данным. uzor.belturs.ru
• Использование априорной информации. uzor.belturs.ru ANFIS может использовать знания эксперта для ускорения процесса обучения. uzor.belturs.ru
• Логическая прозрачность. uzor.belturs.ru Такие системы могут приобретать новые знания, являясь логически прозрачными. uzor.belturs.ru

ANFIS — гибридная структура, которая объединяет в себе нейронные сети и нечёткую логику, и сочетает их наилучшие свойства. www.bibliofond.ru