Некоторые отличия модулей multiprocessing и threading в Python:
- Тип параллельности. superfastpython.com Модуль threading фокусируется на потоках, управляемых операционной системой, а multiprocessing — на собственных процессах, управляемых базовой операционной системой. superfastpython.com
- Область применения. habr.com sky.pro Threading подходит для задач, которые часто блокируются (например, операции ввода-вывода), так как потоки разделяют один процесс и общую память. habr.com Multiprocessing полезен в случаях, когда нужно обрабатывать большой объём данных параллельно и каждая задача требует отдельного процесса. habr.com
- Изоляция процессов. sky.pro Multiprocessing позволяет создавать процессы и управлять ими, каждый из которых выполняется в своём собственном пространстве памяти и имеет свой собственный интерпретатор Python. sky.pro Такая изоляция процессов идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. sky.pro Threading, в свою очередь, позволяет создавать потоки в рамках одного процесса, при этом потоки разделяют общую память процесса, поэтому создание и коммуникация между потоками происходит быстрее. sky.pro
- Эффективность для задач, требующих большого количества вычислений. sky.pro Threading менее эффективен для таких задач, так как в любой момент времени только один поток может исполнять байт-код Python. sky.pro Multiprocessing, напротив, предпочтительнее при выполнении вычислительно интенсивных задач или обработке больших объёмов данных. habr.com
Таким образом, выбор между multiprocessing и threading зависит от конкретной задачи. sky.pro