Некоторые отличия модулей multiprocessing и threading в Python:

• Тип параллельности. 5 Модуль threading фокусируется на потоках, управляемых операционной системой, а multiprocessing — на собственных процессах, управляемых базовой операционной системой. 5
• Область применения. 12 Threading подходит для задач, которые часто блокируются (например, операции ввода-вывода), так как потоки разделяют один процесс и общую память. 1 Multiprocessing полезен в случаях, когда нужно обрабатывать большой объём данных параллельно и каждая задача требует отдельного процесса. 1
• Изоляция процессов. 2 Multiprocessing позволяет создавать процессы и управлять ими, каждый из которых выполняется в своём собственном пространстве памяти и имеет свой собственный интерпретатор Python. 2 Такая изоляция процессов идёт в ущерб скорости их создания и коммуникации между ними. 2 Threading, в свою очередь, позволяет создавать потоки в рамках одного процесса, при этом потоки разделяют общую память процесса, поэтому создание и коммуникация между потоками происходит быстрее. 2
• Эффективность для задач, требующих большого количества вычислений. 2 Threading менее эффективен для таких задач, так как в любой момент времени только один поток может исполнять байт-код Python. 2 Multiprocessing, напротив, предпочтительнее при выполнении вычислительно интенсивных задач или обработке больших объёмов данных. 1

Таким образом, выбор между multiprocessing и threading зависит от конкретной задачи. 2