Чем отличается множественная регрессия от простой линейной?

Множественная регрессия отличается от простой линейной тем, что в первой исследуется влияние нескольких независимых переменных на одну зависимую, а во второй — только одной независимой переменной на одну зависимую. 45

Простая линейная регрессия устанавливает взаимосвязь между двумя переменными: независимой и зависимой. 2 Например, можно предсказать время, которое потребуется человеку, чтобы добраться до работы, исходя из различных факторов, таких как погода, плотность движения и время суток. 1

Множественная регрессия помогает спрогнозировать значение какой-либо переменной на основе нескольких других переменных одновременно. 1 Например, можно понять, как на продажи влияет погода, реклама и дни недели. 1 Когда учитывают несколько факторов сразу, прогнозы получаются точнее. 1