Чем отличается метод describe() от других статистических функций Pandas?

Возможно, имелись в виду различия между методом describe() и некоторыми другими статистическими функциями Pandas.

Метод describe() используется для генерации описательной статистики столбцов фрейма данных. 3 Он даёт краткую сводку ключевых статистических показателей, таких как среднее значение, стандартное отклонение, процентили и другие. 3

По умолчанию функция describe() работает с числовыми данными, но может обрабатывать и категориальные. 3 Для этого нужно указать параметр include, который позволит получить описательную статистику для каждого типа данных. 4

Некоторые другие статистические функции Pandas: mean(), median(), sum(), min(), max(), std(), var(), corr(), cov() и rank(). 2

Таким образом, метод describe() отличается от других функций тем, что он может работать с разными типами данных, а его задача — дать общее представление о статистических характеристиках набора данных, в то время как другие функции фокусируются на отдельных показателях.