MapReduce отличается от обычного Map и Reduce процессов тем, что обеспечивает параллельную обработку больших объёмов данных. 45

Map в MapReduce преобразует входные данные в набор пар «ключ-значение». 2 Каждая функция Map работает независимо и параллельно с другими, обрабатывая свою часть входной информации. 2 В результате каждого вызова функции Map генерируется набор промежуточных пар «ключ-значение». 2

Reduce в MapReduce работает с данными, сгруппированными по ключу, и преобразует их в набор выходных значений. 2 Reduce работает после того, как все функции Map завершили свою работу. 2 Она принимает ключ и множество значений, сопоставленных этому ключу, и выдаёт набор выходных значений (обычно одно значение для каждого уникального ключа). 2

Таким образом, MapReduce — это специализированная версия комбинации Map и Reduce, ориентированная на параллельную обработку больших данных. 4