Чем отличается латентная семантическая модель от классических алгоритмов обработки текста?

Латентная семантическая модель (LSA) отличается от классических алгоритмов обработки текста тем, что она выявляет скрытые семантические структуры в текстовых данных, что позволяет лучше понимать контекст и смысл слов и фраз. linkrobot.ai

Некоторые отличия LSA от других методов:

• Использование частоты использования слов в отрывках текста, а не частоты совместного использования слов. rykov-dp.narod.ru
• Сбор данных не о попарной совместной используемости слов, а об используемости множества слов в большом массиве отрывков. rykov-dp.narod.ru
• Игнорирование порядка слов в документах, важно только то, сколько раз то или иное слово встречается в документе. izron.ru
• Учёт значений слов, использование тезаурусов. textarget.ru

LSA помогает выявить общие или связанные темы в текстах и позволяет сделать более точный анализ связей между словами, даже если они не встречаются вместе в одном тексте. textarget.ru