Корреляционно-регрессионный анализ и факторный анализ имеют свои особенности и отличия, которые могут быть полезны при стратегическом планировании.

Корреляционно-регрессионный анализ применяется для изучения по выборочным данным статистической зависимости ряда случайных величин. 2 Корреляционный анализ позволяет сделать вывод о силе взаимосвязи между парами данных, а регрессионный — прогнозировать одну переменную на основе другой. 2 Другими словами, с его помощью можно выявить причинно-следственную связь между анализируемыми совокупностями. 2

Факторный анализ измеряет, как разные условия влияют на результат какого-то процесса. 1 Для анализа сначала выявляются основные факторы, которые влияют на результат (переменную). 1 Затем выбирают один фактор и смотрят, как он влияет на результат. 1 Далее эта процедура повторяется с другими факторами. 1 В конце выясняется, каким факторам нужно уделить особое внимание. 1

Таким образом, основное отличие в том, что корреляционно-регрессионный анализ фокусируется на выявлении зависимостей и прогнозировании, а факторный анализ — на измерении влияния факторов на результат процесса.