Коэффициент корреляции и индекс детерминации имеют разные функции в анализе данных.

Коэффициент корреляции оценивает участие факторного признака в общем действии всего комплекса факторов, вызывающих колеблемость результативного признака, тем самым определяя тесноту зависимости признака от другого признака. 1 Коэффициент корреляции не отражает направление зависимости (прямая или обратная). 3

Индекс детерминации показывает долю вариации признака-результата, которая обусловлена признаком-фактором. 3 Этот показатель позволяет судить о том, насколько «удачно» выбран вид функции. 1 Чем больше индекс детерминации, тем больше изменение факторного признака объясняет изменение результативного признака и тем лучше уравнение регрессии. 1

Таким образом, коэффициент корреляции фокусируется на общей зависимости, а индекс детерминации — на доле объяснённой вариации.

При этом для парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. 5