Чем отличается коэффициент корреляции от индекса детерминации в анализе данных?

Коэффициент корреляции и индекс детерминации имеют разные функции в анализе данных.

Коэффициент корреляции оценивает участие факторного признака в общем действии всего комплекса факторов, вызывающих колеблемость результативного признака, тем самым определяя тесноту зависимости признака от другого признака. masters.donntu.ru Коэффициент корреляции не отражает направление зависимости (прямая или обратная). www.mathprofi.ru

Индекс детерминации показывает долю вариации признака-результата, которая обусловлена признаком-фактором. www.mathprofi.ru Этот показатель позволяет судить о том, насколько «удачно» выбран вид функции. masters.donntu.ru Чем больше индекс детерминации, тем больше изменение факторного признака объясняет изменение результативного признака и тем лучше уравнение регрессии. masters.donntu.ru

Таким образом, коэффициент корреляции фокусируется на общей зависимости, а индекс детерминации — на доле объяснённой вариации.

При этом для парной линейной регрессии коэффициент детерминации равен квадрату коэффициента корреляции. lib.susu.ru