Чем отличается исследовательский и целевой анализ данных?

Возможно, имелись в виду различия между исследовательским и целевым анализом данных по целям и задачам.

Исследовательский анализ данных (EDA) направлен на понимание основных характеристик данных, поиск закономерностей и определение связей между различными частями информации. www.geeksforgeeks.org Такой анализ помогает, в частности:

• понять набор данных: сколько в нём объектов, какой тип данных содержит каждый объект и как эти данные распределены; www.geeksforgeeks.org
• выявить скрытые взаимосвязи между различными точками данных, которые помогают в построении модели; www.geeksforgeeks.org
• обнаружить ошибки или необычные точки данных (выбросы), которые могут повлиять на результаты. www.geeksforgeeks.org

Целевой анализ данных связан с изучением целевой аудитории (ЦА). www.marquiz.ru Такой анализ помогает, в частности:

• выявить предпочтения, мотивации и особенности поведения ЦА; www.marquiz.ru
• понять, на какую аудиторию направлен продукт, и выбрать, кого из клиентского сегмента нужно привлечь. www.marquiz.ru

Таким образом, основное отличие заключается в том, что исследовательский анализ данных ориентирован на общее понимание информации, а целевой анализ связан с изучением конкретной аудитории и её потребностей.