Использование функций isnull и isn't null в PySpark отличается по назначению:

• isNull используется для идентификации нулевых значений в DataFrame. 2 Функция создаёт логический столбец, который указывает, является ли значение нулевым. 2
• isNotNull применяется для фильтрации строк во фрейме данных на основе того, не являются ли значения в указанном столбце нулевыми. 1 Метод возвращает тип столбца, состоящий из логических значений: True для ненулевых значений и False для нулевых значений. 1

Таким образом, isNull помогает определить наличие нулевых значений, а isNotNull — отфильтровать строки с нулевыми значениями 125.

Выбор между этими функциями зависит от конкретной задачи обработки данных в PySpark.