Чем отличается использование del для удаления столбцов от функции drop?

Основное отличие использования del для удаления столбцов от функции drop() заключается в том, что они имеют разные подходы к работе с исходным DataFrame. {6-host}

Функция drop() не изменяет исходный DataFrame, а возвращает новый, в котором удалены указанные столбцы. ru.hexlet.io {9-host} При этом метод drop() позволяет удалять как отдельные столбцы, так и несколько одновременно, указав список их имён. pynative.com {8-host}

Использование del предполагает прямое удаление столбца из исходного DataFrame. {6-host} {8-host} Это может быть удобно, если нужно выполнить удаление без создания нового DataFrame. {6-host} Однако, в отличие от drop(), del не возвращает новый DataFrame. {6-host}

Таким образом, выбор между del и drop() зависит от конкретных требований к процессу удаления столбцов.