Генеративное обучение и состязательное обучение имеют свои особенности и отличия.

Генеративное обучение основано на использовании методов неконтролируемого машинного обучения, в процессе которого осуществляется автоматическое обнаружение и изучение закономерностей во входных данных. 1 Созданную модель можно использовать для генерации новых примеров, которые, вероятно, могли быть получены из исходного набора данных. 1

Состязательное обучение построено на соревновании двух нейронных сетей, двух моделей — генеративной и дискриминативной. 1 Генеративная сеть, или генератор, генерирует новые образцы, а вторая (сеть-дискриминатор) их оценивает, то есть пытается различать настоящие образцы и поддельные (сгенерированные). 1 Такой принцип взаимодействия создаёт внутреннюю конкуренцию, что ускоряет процесс обучения и улучшает результаты. 3