Факторный анализ отличается от других методов статистической обработки данных тем, что он используется для изучения структуры многомерных данных. 2 Его основная цель — выявить скрытые переменные (факторы), которые объясняют взаимосвязи между наблюдаемыми явлениями. 2

Некоторые другие методы статистической обработки данных и их отличия:

• Дисперсионный анализ и регрессионный анализ позволяют судить о динамике изменения отдельных статистик выборки. 1
• Корреляционный анализ определяет характер зависимости какого-либо явления от одного или нескольких других. 3
• Кластерный анализ помогает объединить разрозненные элементы в группы на основе выбранных переменных. 3

Таким образом, факторный анализ фокусируется на внутренних взаимосвязях и возможных причинно-следственных связях в экспериментальном материале, в то время как другие методы позволяют анализировать отдельные элементы и тенденции в данных.