Чем отличается ETL-процесс от ELT-процесса в архитектуре BI-систем?

Основное отличие ETL-процесса от ELT-процесса в архитектуре BI-систем — разный порядок шагов извлечения, преобразования и загрузки данных. dzen.ru www.qlever.ru

ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации (очистка, преобразование, объединение) и загрузки в целевую базу данных или хранилище данных. dis-group.ru ELT (Extract, Load, Transform) — это процесс, при котором данные сначала извлекаются и загружаются в хранилище данных, а затем происходит их трансформация. dis-group.ru

Некоторые другие отличия:

• Размер данных. www.astera.com ETL лучше всего работает с небольшими наборами данных, а системы ELT могут обрабатывать огромные объёмы данных. www.astera.com
• Время загрузки данных. www.astera.com ETL — это трудоёмкий процесс, поскольку данные сначала загружаются в промежуточное пространство для преобразования, а затем обрабатываются и загружаются в место назначения. www.astera.com ELT позволяет напрямую передавать данные в хранилище, что сокращает время загрузки. www.astera.com
• Время анализа данных. www.astera.com Поскольку данные в хранилище ETL преобразуются, аналитики могут анализировать их без задержек. www.astera.com Но данные в хранилище ELT не преобразуются, поэтому аналитикам необходимо преобразовывать их по мере необходимости. www.astera.com
• Поддержка неструктурированных данных. www.astera.com ETL не поддерживает неструктурированные данные, а ELT может передавать структурированные и неструктурированные данные на склад без проблем. www.astera.com
• Соответствие требованиям. www.astera.com Инструменты ETL удаляют конфиденциальную информацию перед её загрузкой на склад, что предотвращает несанкционированный доступ к данным. www.astera.com Инструменты ELT загружают набор данных в хранилище, не удаляя конфиденциальную информацию, поэтому такие данные более уязвимы для нарушений безопасности. www.astera.com

Выбор между ETL и ELT зависит от конкретных потребностей бизнеса и технических возможностей инфраструктуры. blog.skillfactory.ru Например, если компания работает с большими объёмами структурированных данных и имеет доступ к мощным облачным ресурсам — подойдёт ELT. blog.skillfactory.ru Если важна точность трансформации перед анализом или ресурсы ограничены для хранения больших объёмов необработанных данных — лучше подойдёт классический подход ETL. blog.skillfactory.ru