Чем отличается ETL-процесс от ELT-процесса в архитектуре BI-систем?
Основное отличие ETL-процесса от ELT-процесса в архитектуре BI-систем — разный порядок шагов извлечения, преобразования и загрузки данных. 35
ETL (Extract, Transform, Load) — это процесс извлечения данных из различных источников, их трансформации (очистка, преобразование, объединение) и загрузки в целевую базу данных или хранилище данных. 2 ELT (Extract, Load, Transform) — это процесс, при котором данные сначала извлекаются и загружаются в хранилище данных, а затем происходит их трансформация. 2
Некоторые другие отличия:
- Размер данных. 1 ETL лучше всего работает с небольшими наборами данных, а системы ELT могут обрабатывать огромные объёмы данных. 1
- Время загрузки данных. 1 ETL — это трудоёмкий процесс, поскольку данные сначала загружаются в промежуточное пространство для преобразования, а затем обрабатываются и загружаются в место назначения. 1 ELT позволяет напрямую передавать данные в хранилище, что сокращает время загрузки. 1
- Время анализа данных. 1 Поскольку данные в хранилище ETL преобразуются, аналитики могут анализировать их без задержек. 1 Но данные в хранилище ELT не преобразуются, поэтому аналитикам необходимо преобразовывать их по мере необходимости. 1
- Поддержка неструктурированных данных. 1 ETL не поддерживает неструктурированные данные, а ELT может передавать структурированные и неструктурированные данные на склад без проблем. 1
- Соответствие требованиям. 1 Инструменты ETL удаляют конфиденциальную информацию перед её загрузкой на склад, что предотвращает несанкционированный доступ к данным. 1 Инструменты ELT загружают набор данных в хранилище, не удаляя конфиденциальную информацию, поэтому такие данные более уязвимы для нарушений безопасности. 1
Выбор между ETL и ELT зависит от конкретных потребностей бизнеса и технических возможностей инфраструктуры. 4 Например, если компания работает с большими объёмами структурированных данных и имеет доступ к мощным облачным ресурсам — подойдёт ELT. 4 Если важна точность трансформации перед анализом или ресурсы ограничены для хранения больших объёмов необработанных данных — лучше подойдёт классический подход ETL. 4
