Дискретное распределение в контексте элементарных событий описывает случайные величины, которые принимают конечное число значений. 2 Например, успех или неудача, целое число (например, игра в рулетку, в кости), орёл или решка и т. д.. 3 Описывается дискретное распределение вероятностью наступления каждого из возможных исходов события. 3

Непрерывное распределение описывает случайные величины, которые в теории могут принимать бесчисленное число значений. 2 Например, когда измеряют скорость и ускорение датчиками с высокими шумами. 2 Непрерывные распределения описываются функциями плотности (распределения) вероятности, определёнными, в общем случае, на некоторых интервалах. 3

При расчёте статистик для дискретного распределения вероятностей применяется суммирование, а для непрерывного — интегралы. 2