Чем отличается динамическое профилирование от статического в Python?

Основное отличие динамического профилирования от статического в Python заключается в том, как происходит анализ кода. dzen.ru tproger.ru

Статическое профилирование включает анализ кода программы без её выполнения. tproger.ru При таком подходе выявляются потенциальные проблемы на основе структуры программы. dzen.ru Статические профилировщики не измеряют реальное время выполнения. dzen.ru В Python статическое профилирование менее распространено, но некоторые инструменты, например pylint или flake8, могут обнаруживать очевидные антипаттерны (например, вложенные циклы). dzen.ru

Динамическое профилирование проводится во время работы программы и отслеживает показатели в реальном времени. blog.skillfactory.ru Динамические профилировщики предоставляют точную информацию о времени выполнения функций и использовании памяти. dzen.ru

Таким образом, статическое профилирование помогает выявить структурные проблемы, а динамическое — точно измерить производительность. dzen.ru Комбинация этих методов позволяет эффективно находить и устранять узкие места. dzen.ru