Чем отличается динамическое профилирование от статического в Python?

Основное отличие динамического профилирования от статического в Python заключается в том, как происходит анализ кода. 14

Статическое профилирование включает анализ кода программы без её выполнения. 4 При таком подходе выявляются потенциальные проблемы на основе структуры программы. 1 Статические профилировщики не измеряют реальное время выполнения. 1 В Python статическое профилирование менее распространено, но некоторые инструменты, например pylint или flake8, могут обнаруживать очевидные антипаттерны (например, вложенные циклы). 1

Динамическое профилирование проводится во время работы программы и отслеживает показатели в реальном времени. 2 Динамические профилировщики предоставляют точную информацию о времени выполнения функций и использовании памяти. 1

Таким образом, статическое профилирование помогает выявить структурные проблемы, а динамическое — точно измерить производительность. 1 Комбинация этих методов позволяет эффективно находить и устранять узкие места. 1