Денормализация и нормализация данных — это подходы к проектированию баз данных, которые помогают организовать и оптимизировать хранение данных. 1

Нормализация — это процесс структурирования данных в базе данных таким образом, чтобы минимизировать избыточность и зависимости данных. 1 Основная цель нормализации — устранить дублирование данных и улучшить целостность данных. 1

Денормализация — это процесс, обратный нормализации, при котором некоторые данные намеренно дублируются или хранятся в одном месте для повышения производительности чтения. 1 Денормализация позволяет уменьшить количество JOIN-ов и ускорить выполнение сложных запросов, но за счёт увеличения объёма данных и потенциальных проблем с целостностью. 1

Выбор между денормализацией и нормализацией зависит от конкретных требований приложения: 9

• Нормализация используется для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности. 9 Рекомендуется для систем с частыми операциями обновления и вставки данных. 9
• Денормализация используется для повышения производительности запросов. 9 Рекомендуется для систем, ориентированных на чтение данных, где важна скорость выполнения запросов. 9

В больших распределённых системах часто используют комбинированный подход: нормализация для одних данных и денормализация для других, в зависимости от требований производительности и объёма запросов. 1