Чем отличается денормализация от нормализации данных в современных информационных системах?

Денормализация и нормализация данных — это подходы к проектированию баз данных, которые помогают организовать и оптимизировать хранение данных. dzen.ru

Нормализация — это процесс структурирования данных в базе данных таким образом, чтобы минимизировать избыточность и зависимости данных. dzen.ru Основная цель нормализации — устранить дублирование данных и улучшить целостность данных. dzen.ru

Денормализация — это процесс, обратный нормализации, при котором некоторые данные намеренно дублируются или хранятся в одном месте для повышения производительности чтения. dzen.ru Денормализация позволяет уменьшить количество JOIN-ов и ускорить выполнение сложных запросов, но за счёт увеличения объёма данных и потенциальных проблем с целостностью. dzen.ru

Выбор между денормализацией и нормализацией зависит от конкретных требований приложения: {9-host}

• Нормализация используется для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности. {9-host} Рекомендуется для систем с частыми операциями обновления и вставки данных. {9-host}
• Денормализация используется для повышения производительности запросов. {9-host} Рекомендуется для систем, ориентированных на чтение данных, где важна скорость выполнения запросов. {9-host}

В больших распределённых системах часто используют комбинированный подход: нормализация для одних данных и денормализация для других, в зависимости от требований производительности и объёма запросов. dzen.ru