Чем отличается Boxplot от Z-score при анализе выбросов в данных?

Boxplot и Z-score отличаются подходами к анализу выбросов в данных.

Boxplot (ящик с усами) — графический метод, который предоставляет визуальный способ обнаружения выбросов. sky.pro habr.com На таком графике показывают медиану, нижний и верхний квартили, а также выбросы в данных. sky.pro Выбросы определяются как значения, находящиеся за пределами «усов», которые представляют 1,5 межквартильного размаха (IQR). sky.pro

Z-score (стандартизированная оценка) — математический метод, который позволяет количественно найти выбросы. www.dmitrymakarov.ru helenkapatsa.ru Z-оценка показывает, насколько далеко (в стандартных отклонениях) находится каждое значение от среднего значения набора данных. habr.com Выбросы можно определить, присвоив порог Z-оценки, например, 2 или 3. sky.pro Значения с Z-оценкой, превышающей этот порог, считаются выбросами. sky.pro

Таким образом, boxplot фокусируется на визуализации данных, а Z-score — на количественном измерении отклонения значений от среднего.