Чем отличается Big O от Big Omega при анализе временной сложности алгоритма?

Big O и Big Omega отличаются при анализе временной сложности алгоритма тем, что описывают разные границы. skillbox.ru andreyex.ru

Big O обозначает верхнюю границу или наихудший сценарий сложности алгоритма во время выполнения. andreyex.ru Он показывает, как будет меняться производительность алгоритма в зависимости от роста входящих данных. habr.com

Big Omega обозначает нижнюю границу или наилучший сценарий сложности алгоритма во время выполнения. andreyex.ru Это наименьшее количество требуемого времени, наиболее эффективный из возможных способов, другими словами, наилучший вариант. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, Big O используется для определения наихудшей сложности, а Big Omega — для нахождения наилучшей. andreyex.ru

Выбор между этими обозначениями зависит от конкретного контекста и требований задачи. habr.com