Основные отличия библиотек NumPy и Pandas в плане использования массивов данных:

1. В NumPy основным объектом данных является массив (ndarray) — многомерный контейнер элементов одного типа данных и размера. 2 Объекты этого класса занимают меньше памяти, а операции над ними производятся быстрее, чем с обычными списками Python. 2
2. В Pandas основным объектом данных является серия — одномерный индексированный массив. 1 В основе Pandas лежит класс DataFrame, предоставляющий возможности работы с двумерными массивами неоднотипных данных. 2

Назначение библиотек также отличается:

• NumPy используется для численных вычислений и работы с многомерными массивами. 14 В ней предоставлен широкий спектр математических функций для операций над этими массивами. 4
• Pandas в первую очередь применяется для анализа данных, позволяя работать с CSV, Excel, SQL и т. д.. 1 В ней есть встроенные функции для построения графиков и визуализации данных. 1

Выбор между NumPy и Pandas зависит от характера данных и задач. 4 Если нужно работать с числовыми данными и требуются высокопроизводительные математические операции, лучше выбрать NumPy. 4 Если же набор данных неоднородный, требуется помеченная индексация и больше гибкости в работе с данными, подойдёт Pandas. 4