Безусловная оптимизация фокусируется на нахождении экстремумов функций без каких-либо ограничений на переменные. 1 Это упрощает задачу, так как необходимо учитывать только поведение целевой функции. 1
Условная оптимизация более сложна, так как включает ограничения, которые должны соблюдаться. 1 Ограничения могут быть равенствами или неравенствами, и они определяют область допустимых решений. 1 Методы условной оптимизации часто требуют использования множителей Лагранжа или методов штрафных функций. 1
Таким образом, основное отличие в том, что при безусловной оптимизации нет условий, а при условной — есть. 4
Например, к задачам условной оптимизации относится задача распределения ресурсов, где критерием служит выражение, определяющее цель использования ресурсов (прибыль, безопасность и т. д.), а на ресурсы накладываются естественные ограничения (например, на производстве нельзя назначить «бесконечное рабочее время»). 3