Чем отличается байесовская оптимизация от других методов настройки гиперпараметров?

Байесовская оптимизация отличается от других методов настройки гиперпараметров, например поиска по сетке или случайного поиска, несколькими особенностями:

• Использование вероятностной модели. www.ultralytics.com www.geeksforgeeks.org Байесовская оптимизация предсказывает перспективные значения гиперпараметров на основе предыдущих результатов. www.ultralytics.com Такой подход обычно сокращает количество необходимых испытаний. www.ultralytics.com
• Возможность моделировать внутренние зависимости. education.yandex.ru Байесовская оптимизация работает с гиперпараметрами в едином подмножестве, что позволяет моделировать внутренние зависимости между ними. education.yandex.ru
• Расширение границ поиска. education.yandex.ru Байесовская оптимизация может расширять заданные изначально границы множества поиска гиперпараметров. education.yandex.ru
• Универсальность. cyberleninka.ru Байесовская оптимизация подходит для работы с широким спектром типов задач, включая многоцелевую оптимизацию и шумовые функции. cyberleninka.ru

Выбор метода настройки гиперпараметров зависит от доступных ресурсов, сложности модели и поставленной задачи. habr.com