Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / Чем номинальные переменные отличаются от порядковых в анализе данных?
Вопрос для Нейро
14 февраля

Чем номинальные переменные отличаются от порядковых в анализе данных?

Нейро
На основе 5 источников

Номинальные переменные в анализе данных — это категориальные переменные, где категории не имеют естественного порядка. hr-portal.ru На номинальном уровне измерения данные можно классифицировать без присвоения количественного значения. codelabsacademy.com Примеры номинальных данных: виды домашних животных (собака, кошка, птица), цвет волос (блонд, шатен, седой), семейное положение (холост, женат, разведён). codelabsacademy.com

Порядковые переменные — это категориальные переменные, где категории имеют определённый порядок. hr-portal.ru Порядковые данные облегчают более глубокий анализ и улучшают возможности их сравнения. codelabsacademy.com Примеры порядковых данных: уровни доходов (низкий, средний, высокий), уровень образования (среднее, магистратура, докторантура), рейтинги удовлетворённости (удовлетворён, нейтрально, неудовлетворён). codelabsacademy.com

0
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Войдите, чтобы поставить лайк
С Яндекс ID это займёт пару секунд
Войти
Sun Jul 06 2025 19:00:58 GMT+0300 (Moscow Standard Time)