Чем метрика отличается от функции потерь?

Метрика и функция потерь отличаются по назначению и роли в процессе машинного обучения. yourtodo.ru www.geeksforgeeks.org

Функции потерь используются в процессе обучения модели для оптимизации её весов. yourtodo.ru Они напрямую влияют на то, как модель «учится» на данных. yourtodo.ru Например, среднеквадратичная ошибка (MSE) или перекрёстная энтропия. yourtodo.ru

Метрики используются после обучения для оценки эффективности модели. yourtodo.ru Они предоставляют понятную и интерпретируемую оценку качества модели, например, точность (accuracy), точность (precision), полноту (recall). yourtodo.ru

Таким образом, функции потерь направлены на обучение модели, а метрики — на оценку её качества после обучения. yourtodo.ru