List comprehension отличается от циклов for при работе с большими объёмами данных тем, что позволяет сократить количество строк кода и сделать его более выразительным. 3 В отличие от обычных циклов, где для создания списка требуется несколько строк, list comprehension позволяет сделать это в одной строке. 1

Некоторые другие преимущества list comprehension при работе с большими объёмами данных:

• Увеличение производительности. 1 Поскольку операция выполняется внутри единой строки, Python может оптимизировать выполнение, ускоряя процесс создания нового списка. 1
• Оптимизация памяти. 1 Можно использовать генераторы, которые не создают новые списки в памяти, а генерируют элементы по мере необходимости. 1 Это особенно важно при обработке больших объёмов данных. 1
• Упрощение фильтрации данных. 1 Предоставляется удобный способ фильтрации данных, который в традиционном цикле требует дополнительных проверок и условных операторов. 1

Однако у list comprehension есть и недостатки: при работе с огромными данными использование list comprehension может привести к значительному потреблению памяти, так как они создают весь список в памяти. 2

Таким образом, выбор между list comprehension и циклами for зависит от конкретных условий и задач. 23