ML-специалист занимается решением бизнес-задач клиента с применением алгоритмов машинного обучения. 3 При этом он может брать существующие алгоритмы или разрабатывать новые. 3

Некоторые конкретные задачи ML-специалиста:

• Работа с данными. 4 Специалист собирает данные для обучения и очищает их от некорректных значений, пропусков и лишней информации, в некоторых случаях — дополняет и размечает. 4
• Выбор модели и признаков. 4 Следующим шагом инженер выбирает модель и определяет признаки, которые лучше всего подойдут для её обучения. 4
• Обучение. 4 На этом этапе специалист учит модель определять паттерны в тренировочном наборе данных. 4
• Оценка и улучшение результатов. 4 После ML-специалист оценивает эффективность модели, опираясь на заданные метрики. 4 На основе результатов оценки он улучшает производительность алгоритма и в случае необходимости корректирует его работу. 4
• Интеграция и мониторинг. 4 Готовую модель специалист внедряет в существующие бизнес-процессы, продукты или сервисы. 4 Затем ему остаётся поддерживать непрерывную работу алгоритма и время от времени проводить повторное обучение. 4

Конкретные задачи ML-специалиста могут различаться в зависимости от его уровня и направления работы компании. 4