Генеративная модель искусственного интеллекта (ИИ) отличается от других типов машинного обучения тем, что она не просто анализирует данные, а создаёт новый контент. 24 Это могут быть изображения, музыкальные композиции или тексты, которые имитируют исходные данные по стилю и содержанию, но являются совершенно новыми и уникальными. 4

Другие отличия генеративного ИИ от машинного обучения:

• Цель. 4 Машинное обучение фокусируется на изучении данных для принятия прогнозов или решений, а генеративный ИИ создаёт новые данные, похожие на обучающий набор. 4
• Подход. 4 Генеративные модели используют модели для генерации данных, аналогичных входным, а машинное обучение использует алгоритмы для анализа данных и извлечения уроков из них. 4
• Требования к данным. 4 Для обучения созданию нового контента генеративным моделям требуются большие наборы данных, в то время как машинное обучение часто может работать с небольшими наборами данных для конкретных задач. 4