Чем дата-сайентист отличается от других специалистов по работе с данными?

Некоторые отличия дата-сайентиста от других специалистов по работе с данными:

• Нацеленность на задачу. 1 В отличие от аналитика данных, дата-сайентист сконцентрирован не на анализе текущей ситуации, а на прогнозировании будущего. 1 Он строит модели машинного обучения для выявления зависимостей и создания новых продуктов на их основе. 1
• Объём данных. 3 Дата-сайентист исследует и систематизирует гораздо больше информации из разных источников, которые не связаны между собой. 3 Аналитик данных работает с меньшими объёмами данных. 3
• Результат работы. 3 Итог работы аналитика данных — эффективное бизнес-решение, принятое с его подачи. 3 Результат работы дата-сайентиста — модель машинного обучения, которую можно использовать в бизнесе и в науке. 3
• Временные рамки выполнения работы. 3 Аналитик данных делает отчёт за несколько дней и несколько раз за неделю, а дата-сайентист может работать над одним проектом полгода и больше. 3 Это обусловлено тем, что отчёты аналитика нужны бизнесу для принятия оперативных решений, а модели, которые создаёт сайентист, сначала надо обучить, чтобы они выдавали эффективные прогнозы и действительно помогали решать проблемы. 3