Чем data-классы отличаются от обычных классов в Python?

Data-классы в Python отличаются от обычных классов тем, что предназначены для хранения данных. telegra.ph Их основная задача — структурировать и организовать информацию. telegra.ph

Некоторые другие отличия:

• Упрощение кода. telegra.ph Data-классы требуют меньше кода для определения, так как поля автоматически генерируются, а метод repr уже предоставлен. dev.to
• Изменяемость. sky.pro Data-классы изменчивы по умолчанию, но их можно «заморозить» с помощью параметра frozen в декораторе @dataclass, достигая таким образом неизменяемости. sky.pro Обычные классы по умолчанию изменяемы, то есть их атрибуты можно в любое время изменить. dev.to
• Типы полей. sky.pro В data-классах типы полей можно указать в определении класса с помощью встроенных аннотаций типов Python. dev.to В обычных классах типы атрибутов нужно указывать вручную в конструкторе или в определении класса. dev.to
• Значения по умолчанию. sky.pro В data-классах значения по умолчанию устанавливаются автоматически. sky.pro В обычных классах значения по умолчанию устанавливаются вручную. sky.pro

Data-классы подходят для простых структур данных, а обычные классы — когда нужна большая гибкость и контроль над классом. dev.to