Data-классы в Python отличаются от обычных классов тем, что предназначены для хранения данных. 5 Их основная задача — структурировать и организовать информацию. 5

Некоторые другие отличия:

• Упрощение кода. 5 Data-классы требуют меньше кода для определения, так как поля автоматически генерируются, а метод repr уже предоставлен. 2
• Изменяемость. 1 Data-классы изменчивы по умолчанию, но их можно «заморозить» с помощью параметра frozen в декораторе @dataclass, достигая таким образом неизменяемости. 1 Обычные классы по умолчанию изменяемы, то есть их атрибуты можно в любое время изменить. 2
• Типы полей. 1 В data-классах типы полей можно указать в определении класса с помощью встроенных аннотаций типов Python. 2 В обычных классах типы атрибутов нужно указывать вручную в конструкторе или в определении класса. 2
• Значения по умолчанию. 1 В data-классах значения по умолчанию устанавливаются автоматически. 1 В обычных классах значения по умолчанию устанавливаются вручную. 1

Data-классы подходят для простых структур данных, а обычные классы — когда нужна большая гибкость и контроль над классом. 2