Чем Apache Kafka отличается от традиционных систем управления базами данных?

Некоторые отличия Apache Kafka от традиционных систем управления базами данных:

• Ориентация на потоковую обработку данных. habr.com В отличие от баз данных, которые сохраняют информацию в виде таблиц, Kafka работает с потоками событий. www.dbserv.ru Её основное назначение — быстрое перемещение данных между источниками и потребителями, а не их долговременное хранение. www.dbserv.ru
• Сохранение данных как событий. habr.com Kafka не поддерживает полнотекстовый поиск или выполнение сложных запросов на месте, что отличает её от традиционных баз данных. habr.com Вместо этого она сохраняет события и данные в своих топиках для последующей обработки. habr.com
• Сообщения вместо записей. habr.com В Kafka данные организованы в виде сообщений, а не записей, как в реляционных базах данных. habr.com Эти сообщения могут быть как структурированными данными, так и неструктурированными событиями. habr.com
• Доставка сообщений. habr.com Одно из ключевых отличий Kafka — доставка и сохранение порядка сообщений. habr.com Это особенно важно для приложений, требующих надёжности и согласованности данных. habr.com
• Отказоустойчивость и масштабируемость. www.dbserv.ru habr.com В классических базах данных репликация может быть сложной задачей, тогда как в Kafka она встроена и позволяет автоматически восстанавливать данные после сбоя. www.dbserv.ru