Алгоритмы обучения без учителя и с учителем отличаются степенью вовлечённости человека в процесс. 1

Обучение с учителем (supervised learning) происходит под присмотром учителя, то есть специалиста, который предоставляет размеченные данные. 1 Для каждого примера в обучающем наборе алгоритм знает, какой результат является правильным. 3 Он использует эти знания, чтобы попытаться обобщить их на новые примеры, которые он никогда раньше не видел. 3 Если модель ошибается, то учитель исправляет её. 1 Так программа учится, пока не достигнет нужной точности ответов. 1

Обучение без учителя (unsupervised learning) происходит без подсказок специалиста. 1 Есть большой массив данных, и модели машинного обучения нужно самой найти закономерности. 1 Обычно такие алгоритмы используются для выявления существующих закономерностей в данных, так что экземпляры группируются без необходимости в метках. 3 Предполагается, что экземпляры, которые попадают в одну группу, имеют схожие характеристики. 3

Некоторые области применения обучения с учителем: медицинская диагностика, выявление спама и мошенничества, распознавание речи, прогнозирование оттока клиентов, рекомендации по продуктам, анализ настроений. 3

Некоторые области применения обучения без учителя: сегментация клиентов, обнаружение аномалий, анализ потребительской корзины, кластеризация документов, анализ социальных сетей, сжатие изображений. 3

Таким образом, обучение с учителем чаще используется, потому что оно точнее и эффективнее, а обучение без учителя можно применять для поиска скрытых закономерностей в данных, которые модели обучения с учителем не смогут обнаружить. 3