Чем алгоритмы обучения без учителя отличаются от алгоритмов обучения с учителем?

Алгоритмы обучения без учителя и с учителем отличаются степенью вовлечённости человека в процесс. skillbox.ru

Обучение с учителем (supervised learning) происходит под присмотром учителя, то есть специалиста, который предоставляет размеченные данные. skillbox.ru Для каждого примера в обучающем наборе алгоритм знает, какой результат является правильным. habr.com Он использует эти знания, чтобы попытаться обобщить их на новые примеры, которые он никогда раньше не видел. habr.com Если модель ошибается, то учитель исправляет её. skillbox.ru Так программа учится, пока не достигнет нужной точности ответов. skillbox.ru

Обучение без учителя (unsupervised learning) происходит без подсказок специалиста. skillbox.ru Есть большой массив данных, и модели машинного обучения нужно самой найти закономерности. skillbox.ru Обычно такие алгоритмы используются для выявления существующих закономерностей в данных, так что экземпляры группируются без необходимости в метках. habr.com Предполагается, что экземпляры, которые попадают в одну группу, имеют схожие характеристики. habr.com

Некоторые области применения обучения с учителем: медицинская диагностика, выявление спама и мошенничества, распознавание речи, прогнозирование оттока клиентов, рекомендации по продуктам, анализ настроений. habr.com

Некоторые области применения обучения без учителя: сегментация клиентов, обнаружение аномалий, анализ потребительской корзины, кластеризация документов, анализ социальных сетей, сжатие изображений. habr.com

Таким образом, обучение с учителем чаще используется, потому что оно точнее и эффективнее, а обучение без учителя можно применять для поиска скрытых закономерностей в данных, которые модели обучения с учителем не смогут обнаружить. habr.com