Будет ли этой книги достаточно в качестве математического базиса для изучения нейронных сетей и анализа данных?

Да, этой книги может быть достаточно в качестве математического базиса для изучения нейронных сетей и анализа данных. yandex.ru

Для работы в сфере Data Science важны такие разделы математики, как линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ и методы оптимизации. blog.skillfactory.ru proglib.io

Некоторые книги, которые могут помочь в изучении этих тем:

• «Курс теории вероятностей и математической статистики» Б. А. Севастьянова. education.yandex.ru
• «Теория вероятностей» А. А. Боровкова. education.yandex.ru
• «Наглядная математическая статистика» М. Б. Лагутина. education.yandex.ru
• «Сборник задач по теории вероятностей» А. М. Зубкова и Б. А. Севастьянова. education.yandex.ru
• «Курс дифференциального и интегрального исчисления» Г. М. Фихтенгольца. education.yandex.ru Классический и максимально подробный учебник, который подходит для первого знакомства с анализом. education.yandex.ru
• «Сборник задач и упражнений по математическому анализу» Б. П. Демидовича. education.yandex.ru Всемирно известный задачник, выдержавший десятки редакций. education.yandex.ru

Также можно пройти курс «Математика для Data Science», где знания математики и статистики работают в решении реальных задач. blog.skillfactory.ru