Да, этой книги может быть достаточно в качестве математического базиса для изучения нейронных сетей и анализа данных. 2

Для работы в сфере Data Science важны такие разделы математики, как линейная алгебра, теория вероятностей и математическая статистика, математический анализ и методы оптимизации. 13

Некоторые книги, которые могут помочь в изучении этих тем:

• «Курс теории вероятностей и математической статистики» Б. А. Севастьянова. 4
• «Теория вероятностей» А. А. Боровкова. 4
• «Наглядная математическая статистика» М. Б. Лагутина. 4
• «Сборник задач по теории вероятностей» А. М. Зубкова и Б. А. Севастьянова. 4
• «Курс дифференциального и интегрального исчисления» Г. М. Фихтенгольца. 4 Классический и максимально подробный учебник, который подходит для первого знакомства с анализом. 4
• «Сборник задач и упражнений по математическому анализу» Б. П. Демидовича. 4 Всемирно известный задачник, выдержавший десятки редакций. 4

Также можно пройти курс «Математика для Data Science», где знания математики и статистики работают в решении реальных задач. 1