Особенности рекомендаций музыки в Spotify и «Яндекс Музыке»:

1. Spotify. Для персонализации рекомендаций сервис использует алгоритмы машинного обучения. 4 Например, Collaborative Filtering использует информацию о том, какую музыку слушают другие пользователи, а Content-Based Filtering анализирует теги и метаданные песен, чтобы предложить похожие треки. 4 В приложении существует несколько плейлистов с индивидуальными рекомендациями: «Мой микс дня» обновляется каждый день и состоит из любимых и новых песен, разбитых по жанрам, «Радар новинок» с новой музыкой за последнюю неделю, подобранной на основе вкусов пользователя, и «Открытия недели» с рекомендованными треками. 1
2. «Яндекс Музыка». Сервис предлагает несколько автоматических плейлистов, например, «Плейлист дня», где ежедневно собирается 60 треков новой и уже знакомой музыки. 1 Точность рекомендаций можно повысить, проставляя лайки и дизлайки, которые доступны во всех подборках. 1 Также в сервисе есть плейлист «Премьера» с новыми релизами и жанрами, а «Дежавю» советует песни, похожие на те, которые уже есть в медиатеке пользователя. 1 Рекомендательная система учитывает популярность исполнителей в городах и регионах. 1