Стриминговые сервисы используют систему плейлистов для рекомендаций по нескольким причинам:

• Анализ поведения пользователей. 1 Система регистрирует, какие треки выбирает слушатель, добавляет песни в библиотеку или пропускает их. 1 На основе собранной информации платформа определяет предпочтения пользователя и предлагает соответствующие рекомендации. 1
• Коллаборативная фильтрация. 13 Система сравнивает вкусы пользователя с предпочтениями других пользователей и предлагает музыку, которая пользуется популярностью среди них. 1
• Контентный анализ. 1 Система обращает внимание на характеристики самих треков: жанр, темп, настроение и даже текст песни. 1 Например, если пользователь часто слушает мелодии с быстрым темпом, платформа будет рекомендовать ему похожие треки на основе их музыкальных характеристик. 1
• Ручное курирование. 1 Многие платформы сотрудничают с музыкальными экспертами, которые создают тематические и специализированные плейлисты. 1 Эти эксперты могут находить уникальные треки и подбирать их в соответствии с текущими трендами и интересами слушателей. 1
• Интеграция с социальными сетями. 1 Это позволяет стриминговым сервисам собирать данные о том, что обсуждается в зависимости от текущих трендов. 1 Это помогает им создавать плейлисты в реальном времени, основываясь на восприятии музыки в культуре. 1