Анализ временных рядов. 1 Позволяет оценить динамику посещаемости музеев в разные сезоны года и выявить сезонные паттерны. 1
Корреляционный анализ. 1 Помогает изучить взаимосвязи между различными переменными. 1
Статистический анализ. 1 Позволяет оценить влияние различных факторов на посещаемость музеев и определить статистическую значимость полученных результатов. 1
Визуализация данных. 1 Создание графиков и диаграмм для наглядного представления динамики посещаемости музеев и влияния внешних факторов на эту посещаемость. 1
Машинное обучение. 1 Применение методов машинного обучения, таких как случайный лес, XGBoost, градиентный бустинг, Lasso регрессия, для прогнозирования посещаемости музеев на основе исторических данных и факторов внешней среды. 1
Метод наблюдения. 2 Отобранная группа или одиночный посетитель наблюдаются на протяжении всего посещения, при этом фиксируются данные — время, потраченное на осмотр экспозиции, количество остановок и их причины. 2
Метод самоотчёта. 2 Респондентов просят сообщить о фактах своего поведения определённой направленности, для этого используют опросы и фокус-группы. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.