Как устроена система проверки подлинности цифрового произведения искусства?

Система проверки подлинности цифрового произведения искусства устроена на основе искусственного интеллекта (ИИ). mostmag.ru ya.zerocoder.ru Например, в компании Art Recognition для этого применяют методы машинного обучения и компьютерного зрения. mostmag.ru

Процесс работы системы включает несколько этапов: ya.zerocoder.ru

1. Обучение нейросети. ya.zerocoder.ru В систему загружают большое количество фотографий произведений искусства конкретного художника, а также подделок и картин, сделанных его учениками. ya.zerocoder.ru Это нужно для того, чтобы искусственный интеллект отличал подделку от оригинала по уникальному авторскому стилю — особенностям нанесения мазков, композиции, использованию цвета. ya.zerocoder.ru
2. Валидация обучения. ya.zerocoder.ru Чтобы нейросеть хорошо понимала, что от неё требуется, используется система поощрений — специалисты вручную отмечают, когда она точно определила оригинал, а когда ошиблась. ya.zerocoder.ru
3. Определение степени оригинальности картины. ya.zerocoder.ru Например, если картинной галерее или частному владельцу нужно узнать, подлинная ли у них картина ван Дейка, нейросеть сначала обучают на огромном количестве признанных оригинальными картин ван Дейка, только после этого «отдают» ей предмет спора. ya.zerocoder.ru В ответ система выдаёт вероятность оригинальности в процентах. ya.zerocoder.ru
4. Подготовка отчёта и сертификата. ya.zerocoder.ru Клиенты Art Recognition получают сертификат подлинности и отчёт. ya.zerocoder.ru По запросу разработчики могут передать заказчику подробное описание того, как именно нейросеть определяет подлинность картины, перечень характерных особенностей стиля художника и тепловую карту, на которой отмечены главные характеристики картины. ya.zerocoder.ru

Эксперты считают, что программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может дополнить усилия искусствоведов, но не сможет полностью заменить их. trends.aic.ru