Система проверки подлинности цифрового произведения искусства устроена на основе искусственного интеллекта (ИИ). 15 Например, в компании Art Recognition для этого применяют методы машинного обучения и компьютерного зрения. 1

Процесс работы системы включает несколько этапов: 5

1. Обучение нейросети. 5 В систему загружают большое количество фотографий произведений искусства конкретного художника, а также подделок и картин, сделанных его учениками. 5 Это нужно для того, чтобы искусственный интеллект отличал подделку от оригинала по уникальному авторскому стилю — особенностям нанесения мазков, композиции, использованию цвета. 5
2. Валидация обучения. 5 Чтобы нейросеть хорошо понимала, что от неё требуется, используется система поощрений — специалисты вручную отмечают, когда она точно определила оригинал, а когда ошиблась. 5
3. Определение степени оригинальности картины. 5 Например, если картинной галерее или частному владельцу нужно узнать, подлинная ли у них картина ван Дейка, нейросеть сначала обучают на огромном количестве признанных оригинальными картин ван Дейка, только после этого «отдают» ей предмет спора. 5 В ответ система выдаёт вероятность оригинальности в процентах. 5
4. Подготовка отчёта и сертификата. 5 Клиенты Art Recognition получают сертификат подлинности и отчёт. 5 По запросу разработчики могут передать заказчику подробное описание того, как именно нейросеть определяет подлинность картины, перечень характерных особенностей стиля художника и тепловую карту, на которой отмечены главные характеристики картины. 5

Эксперты считают, что программное обеспечение на базе искусственного интеллекта может дополнить усилия искусствоведов, но не сможет полностью заменить их. 2