Возможно, имелись в виду изменения в методах сбора данных о просмотрах телевидения, так как некоторые из них применимы и к киноиндустрии.

В разные периоды использовались, например, такие подходы:

• 1990–2000-е — первые пиплметры, автоматическая фиксация включения/выключения, погрешность 15–20%, данные с задержкой 1–2 недели. 1
• 2000–2010-е — цифровые пиплметры, распознавание членов домохозяйства, погрешность 8–12%, данные с задержкой 1–2 дня. 1
• 2010–2020-е — интерактивные системы, интеграция с сетями передачи данных, погрешность 5–8%, данные в режиме следующего дня. 1
• С 2020 года — системы с элементами ИИ, аудиоидентификация контента, распознавание лиц зрителей, погрешность 1–3%, данные в реальном времени. 1

Одно из важнейших достижений последних лет — разработка систем кросс-медийных измерений, которые позволяют отслеживать контент не только на традиционных телеэкранах, но и на мобильных устройствах, компьютерах, планшетах. 1

Также в киноиндустрии применяют Big Data, например, для предсказания коммерческого успеха в прокате, оптимизации бюджета и календарного планирования. 4

По данным на 2025 год, стандартом отрасли стали комплексные методики, которые объединяют количественные замеры с качественными исследованиями. 1