Для анализа музыкальных предпочтений в приложениях для прослушивания музыки можно использовать различные инструменты и функции, например:
- История прослушиваний. yandex.ru vk.com По ней можно установить, каких исполнителей и жанры пользователь предпочитает. yandex.ru В некоторых приложениях есть раздел с итогами года, где можно увидеть самые прослушиваемые треки. vk.com
- Оценки. yandex.ru Пользователи могут ставить оценки трекам, альбомам, исполнителям и целым музыкальным жанрам. yandex.ru
- Действия пользователя. yandex.ru Алгоритмы приложений обращают внимание на пропуски треков и добавления их в плейлисты. yandex.ru Положительные действия (прослушивание, оценка «Нравится», добавление в плейлист) говорят о том, что музыка нравится пользователю, а отрицательные (пропуск и оценка «Не нравится») — наоборот. yandex.ru
- Персонализированные плейлисты. www.tunesolo.com vc.ru Например, в Spotify есть функция Discover Weekly, которая создаёт персонализированный плейлист каждую неделю на основе истории прослушивания пользователя и предпочтениях аналогичных слушателей. vc.ru
Некоторые приложения предлагают дополнительные инструменты для анализа музыкальных предпочтений, например:
- Soundiiz. www.tunesolo.com Инструмент позволяет передавать и синхронизировать списки воспроизведения на разных платформах потокового вещания, а также предоставляет информацию о статистике прослушивания. www.tunesolo.com
- Last.fm. www.tunesolo.com Служба записывает и анализирует историю прослушивания на разных устройствах, предоставляет подробную статистику о самых популярных треках, лучших исполнителях и любимых жанрах. www.tunesolo.com