Системы рекомендаций разных музыкальных стриминговых сервисов могут отличаться, например, по следующим параметрам:
- Акцент на рекомендациях. mgrekov.com Некоторые сервисы делают упор на предложении новой музыки, другие предлагают в основном уже знакомые треки. mgrekov.com Так, по мнению Михаила Грекова, «Яндекс.Музыка» предлагает лучшие рекомендации, а Spotify часто рекомендует уже известные треки или «тренды», а не глубину жанров. mgrekov.com
- Акцент на качестве. mgrekov.com Некоторые стриминги, такие как Qobuz и Tidal, делают ставку на качестве звука, а не на открытии новой музыки. mgrekov.com
- Методы анализа. vc.ru dzen.ru Для рекомендаций могут использоваться, например, коллаборативная фильтрация (поиск похожих вкусов у пользователей), контентная фильтрация (анализ свойств треков) или гибридные методы (комбинация обоих подходов). dzen.ru
В музыкальных рекомендациях особое внимание уделяется аудиофайлам, при анализе которых извлекаются такие музыкальные признаки, как тембр, ритм и гармония. vc.ru Также сервисы учитывают не только длительность прослушивания, но и частоту воспроизведения треков. vc.ru