Чем отличаются персонализированные рекомендации фильмов от массовых сервисов?

Персонализированные рекомендации фильмов от массовых сервисов отличаются тем, что персонализированные системы учитывают индивидуальные интересы пользователей, а массовые сервисы предлагают общие рекомендации на основе общих паттернов или популярности контента. 4

Некоторые особенности персонализированных рекомендаций:

• Адаптация к изменяющимся вкусам. 1 В отличие от устаревших систем, которые «замыкали» пользователя на одних и тех же жанрах и типах фильмов, современные нейросети активно обновляют свои рекомендации на основе новых данных. 1
• Анализ широкого спектра факторов. 1 Системы учитывают историю просмотров и оценок, предпочтения по конкретным актёрам, режиссёрам и даже операторам, настроение зрителя, определяемое по недавним просмотрам или взаимодействиям с платформой, и другие факторы. 1
• Предложение неочевидных вариантов. 1 Персонализированные рекомендации помогают открыть для себя новые направления киноискусства, авторские стили и редкие шедевры мировой кинематографии. 1
• Возможность предлагать контент, соответствующий текущему настроению пользователя. 5 Например, системы могут рекомендовать фильмы, соответствующие текущему настроению пользователя, или предложения для разных частей дня. 5