Некоторые методы оптимизации прохождения уровней в логических играх:

• Перебор в лоб. 1 Метод предполагает расстановку элементов на поле, пока не будет достигнуто нужное условие. 1 Однако такой подход может быть неэффективен из-за большого количества вариантов. 1
• Решение с конца. 1 Метод заключается в распознавании шаблонов, которые ведут к победе. 1
• Поиск в глубину или в ширину. 12 Поиск в глубину предпочтительнее с точки зрения памяти, но часто уходит слишком глубоко, хотя победа находится рядом в соседней ветке. 1 Поиск в ширину лишён этого недостатка, но требует много памяти для хранения уже решённых позиций. 1
• Оценочная функция. 1 Скорость поиска чувствительна к порядку обхода. 1 Для этого вводят функцию, которая оценивает «привлекательность» ходов и упорядочивает их по критерию такой привлекательности. 1
• Эвристика нулевого хода. 1 Метод предполагает пропуск своего хода и позволение противнику сделать ход. 1 Если позиция игрока всё ещё остаётся сильной, то, вероятно, это не то состояние, в которое противник позволит игроку попасть. 1
• Определение ходов с помощью обученной нейронной сети. 2 В этом варианте разработанная нейронная сеть обучается на большом материале сыгранных партий и после обучения может генерировать ходы на достаточно высоком уровне. 2