Какие существуют методы анализа статистики в гоночных играх?

Некоторые методы анализа статистики в гоночных играх:

• Визуализация. falconediting.com Сложные данные представляют в удобном для восприятия формате с помощью диаграмм, графиков и информационных панелей. falconediting.com
• Поиск закономерностей и тенденций. www.r-bloggers.com Анализ данных позволяет выявить закономерности, которые помогают увеличить эффективность. www.computerra.ru
• Оценка выступлений гонщиков. achasovsky.github.io Для этого используют, например, время прохождения круга, позиции пилотов на старте и по ходу гонки. achasovsky.github.io
• Использование предиктивных моделей. www.computerra.ru Во время заезда данные, собранные датчиками, прогоняют через такие модели, которые учитывают архивные данные. www.computerra.ru Результаты анализа используют для быстрого принятия решений. www.computerra.ru
• Применение искусственного интеллекта. falconediting.com Алгоритмы ИИ позволяют не только анализировать обширные наборы данных, но и предсказывать будущие результаты. falconediting.com

Также при анализе статистики в гоночных играх используют среднее арифметическое и срединное значение. dtf.ru Расчёт среднего арифметического даёт приблизительное ожидаемое значение чего-либо в игре. dtf.ru Срединное значение, в свою очередь, позволяет определить, есть ли в данных перекос в большую или меньшую сторону, или же они симметричны. dtf.ru