Для успешной работы в сфере игровой аналитики необходимы как технические навыки (hard skills), так и мягкие (soft skills). blog.skillfactory.ru cvator.ru
Некоторые hard skills:
- SQL. cvator.ru gb.ru Умение писать сложные запросы для извлечения данных из баз данных, их фильтрации и агрегации. cvator.ru Важно работать с различными типами баз данных (например, MySQL, PostgreSQL, MongoDB). cvator.ru
- Python (или R) для анализа данных. cvator.ru Знание языка Python и библиотек для анализа данных (например, Pandas, NumPy, Scikit-learn) или языка R и соответствующих пакетов. cvator.ru Необходимо уметь проводить статистический анализ, строить модели и визуализировать данные. cvator.ru
- Математическая статистика. gb.ru Для работы с вероятностями, случайными событиями и прочим. gb.ru
- Игровые метрики. gb.ru Удержание, монетизация, вовлечённость — всё это необходимо рассчитать и проанализировать. gb.ru
- А/В-тесты. gb.ru Умение настроить сбор данных и проанализировать результат. gb.ru
Некоторые soft skills:
- Критическое мышление и аналитический склад ума. cvator.ru Способность анализировать большие объёмы данных, выявлять закономерности и делать обоснованные выводы. cvator.ru
- Коммуникативные навыки и умение визуализировать данные. cvator.ru Умение чётко и понятно доносить результаты анализа до команды разработчиков, дизайнеров и других заинтересованных лиц. cvator.ru
- Понимание игровой индустрии и увлечённость играми. cvator.ru Глубокое понимание принципов работы игровых механик, жанровых особенностей и текущих трендов в игровой индустрии. cvator.ru
- Решение проблем и креативность. cvator.ru Способность находить нестандартные решения проблем, возникающих в процессе анализа данных и оптимизации игрового процесса. cvator.ru
Также для работы в сфере игровой аналитики могут быть полезны знания в области маркетинга, например, как строить воронки продаж, сегментировать пользователей. www.kadrof.ru Желательно знать английский язык, чтобы читать документацию на нём. www.kadrof.ru